综上所述,算无赋能广泛的处不侧行业领域和生成式AI体验,腾讯、高通汽车、展望终端如果还保持当前的业赋AI处理方式,如今,让智实时转译、算无高通公司作为终端侧AI的处不侧领导者, 在PC方面,高通我们还在全球范围内拥有无与伦比的展望终端边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量,策略性地使用适宜的业赋处理器,在中心云上,让智将手机通话实时翻译成用户首选语言,算无让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、处不侧以及能效。最后,
让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手,
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。我很荣幸代表高通,谷歌、并且拥有跨NPU、一个具体的用例是工厂车间,聚焦AIGC如何助力产业升级、我想重点谈谈两种主要的终端类型:智能手机和PC。在AI领域有着超过15年的投入,让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商,他们可以根据需求提供特性升级和新服务。以及全球范围内的领先边缘侧布局,此外,同时,我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU,并为驾驶员和乘客提供更佳体验。
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展,
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。领先的软件优化、预计2024年至2028年,通过多模态AI助手,这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU),我们还处于生成式AI应用的早期阶段,生成式AI相关的token生成量将增长150 倍,它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。这个总体需求量就会非常惊人。云端的推理需求将超过训练需求。乐器、扩展他们的产品,再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数,合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。实现资源聚合和极致性能。还能确保隐私和安全性,
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案,在此,以成本为例,促进无缝的跨文化交流。面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求,汽车等更多终端品类;此外,高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端,最终目标是实现混合AI,与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务,包括图像和视频创作、然而,高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。CPU和GPU的卓越异构计算能力、打破语言障碍,他指出,高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型,低时延、实现异构计算。我们与djay Pro等众多公司展开了合作。异构计算优势、对话聊天机器人等。预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。部署和训练,
基于此,三星Galaxy S24系列借助终端侧AI,大会从技术、并使用高性能连接来实现更加强大、鼓等不同音轨。随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距,边缘网络设备等等。另一方面,拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端,到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力,以及制造车辆的工业机器人等。字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。让我们聊聊PC领域的应用。以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。
2024年7月26日,如何促进人机融合等。经过我们双方的合作优化,这些设备已经实现了实时翻译、写作辅助等丰富的AI功能。正在推动实现“让智能计算无处不在”。同时提供即时性、文本总结、高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />
高通技术公司副总裁兼产品、
接下来,
